記憶とアイデンティティをモデルから独立させる

Aetern AI 記憶エンジンは、モデルとの分離を中核的な設計原則とし、アプリケーションとモデルの間に位置します。推論はモデルが担い、記憶の保存・導出・呼び出しはエンジンが担います。あわせて、ユーザーへの理解とAI自身のアイデンティティを維持します。

アプリとデバイス · APPLICATIONS

  • AIアプリ
  • パーソナルエージェント
  • スマートデバイス

AETERN AI 記憶エンジン · MEMORY ENGINE

  1. L3

    関係と約束

    共有された経験、AIが交わした約束、継続的に注視している事項を記録します。

  2. L2

    AIのアイデンティティ

    対話を通じて形成されるAIの表現スタイル、関心の対象、行動傾向を記録し、そのすべての変化を追跡可能にします。

  3. L1

    理解

    原記録からユーザーへの理解を導出し、各項目に出典と確信度を付与します。ユーザーは閲覧・削除のほか、自身の言葉で訂正できます。

  4. L0

    原記録

    ユーザーの元の表現をそのまま保存し、すべての導出の根拠とします。いつでも遡って検証できます。

モデル · MODELS

  1. モデル A
  2. モデル B使用中 · ACTIVE
  3. モデル C

交換可能 · SWAPPABLE

仕組みの例 · 合成データ

すべての理解は出典を持ち更新することができる

理解は原記録から導出され、新たな表現に応じて更新されます。原記録は書き換えられず、すべての変更を追跡できます。

  1. 原記録 · 3月2日

    「チェロを習っていて、毎週水曜の夜にレッスンがあるの。」

  2. 理解 · 出典 3月2日

    毎週水曜の夜にチェロのレッスンがある

  3. 原記録 · 4月18日

    「レッスン、金曜に変わったよ。」

  4. 理解 · 更新 · 出典 4月18日

    毎週金曜の夜にチェロのレッスンがある

    以前:毎週水曜の夜