WHY NOW
モデルは進化し続ける蓄積はリセットされるべきではない
モデルの外側に独立した記憶層を構築し、モデルの交代によって蓄積が途切れないようにします。
モデル · 第1世代
モデル · 第2世代
新しいアプリ
新しいデバイス
CONTEXT
現在、パーソナルAIの記憶の多くは単一のアプリケーションやプラットフォームに限定されています。アプリケーションやサービス提供者を替えると既存の蓄積を引き継げないことが多く、モデルの世代交代に伴い、AIの表現や応答の仕方が変わることもあります。Aetern AIは、モデルとアプリケーションの外側に独立した記憶・アイデンティティ基盤を構築し、長期的な対話の蓄積を、追跡と訂正が可能な形で継続させます。
基本理念 · PRINCIPLES
- I
継続的な対話の中で形成される
パーソナルAIの価値は、長期的な対話の蓄積から生まれます。ユーザーへの理解、AI自身の個性、そして共有された経験は、継続的な対話の中で段階的に形成されます。
- II
モデルは替わってもアイデンティティは継続すべきだ
モデルはAIの推論方法を決定します。一方、AIのアイデンティティとユーザーへの理解は対話によって形成されるものであり、モデルから独立して、モデル・アプリケーション・デバイスを越えて継続すべきものです。
- III
記憶はユーザーに帰属しユーザーが管理する
人とAIの対話によって形成された記憶は、すべてユーザー本人に帰属し、閲覧・訂正・削除・移行が可能です。当社は個人データをモデルの学習に使用しません。