WHY NOW
模型持续迭代积累不应随之归零
Models keep advancing. Memory shouldn’t reset.
我们在模型之外建立独立的记忆层，使交互积累不因模型更替而中断。
模型 · 第一代
模型 · 第二代
新的应用
新的设备
CONTEXT
当前，个人 AI 的记忆大多局限于单一应用或平台：更换应用或服务商，既有积累往往无法沿用；模型迭代时，AI 的表达与响应方式也可能随之改变。Aetern AI 在模型与应用之外构建独立的记忆与身份基础设施，使长期交互的积累可追溯、可更正，并得以持续延续。
核心理念 · PRINCIPLES
- I
在持续交互中逐步形成
Shaped by every interaction.
个人 AI 的价值源于长期交互的积累：对用户的理解、AI 自身的个性，以及双方的共同经历，均在持续的交互中逐步形成。
- II
模型可以更替身份应当延续
Models change. Identity should endure.
模型决定 AI 的推理方式；而 AI 的身份及其对用户的理解由交互塑造，应当独立于模型，并在模型、应用与设备之间持续延续。
- III
记忆归属于用户并由用户掌控
Memory belongs to the user. Under the user’s control.
人与 AI 交互所形成的全部记忆均归属于用户本人，可查看、可更正、可删除、可迁移。我们不使用个人数据训练模型。